Un percorso pratico per giornaliste e giornalisti che vogliono imparare a trovare, verificare, analizzare e raccontare i dati come fonte primaria di notizie. Dalla ricerca di dataset affidabili alla costruzione di una visualizzazione efficace, il corso accompagna i partecipanti lungo tutto il processo che trasforma numeri grezzi in storie giornalistiche solide e verificabili.

Perchè iscriversi al corso

Nell’informazione contemporanea i dati sono ovunque — bilanci pubblici, report sanitari, statistiche europee, dataset scientifici — ma pochi giornalisti hanno gli strumenti per leggerli criticamente e trasformarli in notizie. Chi sa lavorare con i dati ha un vantaggio competitivo enorme: individua storie che altri non vedono (che si traduce in maggiore competitività sul mercato), verifica affermazioni che altri riportano acriticamente, e costruisce articoli che reggono al fact-checking più severo. In un’epoca di disinformazione e di comunicati stampa preconfezionati, saper interrogare direttamente una fonte statistica è una competenza che fa la differenza tra un articolo e un’inchiesta.

Cosa imparerai

Le basi del data journalism

·     Cos’è e cosa non è una storia “basata sui dati”

·     Il processo: dalla domanda di ricerca al dataset, dal dataset alla storia

·     Trovare e valutare le fonti

·     Repository di dati pubblici (ISTAT, Eurostat, OMS, banche dati istituzionali)

·     Criteri per valutare l’affidabilità e la qualità di un dataset

·     Richieste di accesso civico e FOIA: come e quando usarle

·     Leggere i dati con occhio critico

·     Nozioni essenziali di statistica per giornalisti (medie, percentili, tassi, correlazione vs causalità)

·     Errori comuni nell’interpretazione dei dati e come evitarli

·     Riconoscere dati manipolati o presentati in modo fuorviante

·     Strumenti pratici

·     Excel/Fogli Google per la pulizia e l’analisi di base dei dati

·     Cenni su strumenti più avanzati come tool di IA (per chi vuole approfondire)

·     Raccontare i dati

·     Scegliere la visualizzazione giusta per la storia giusta

·     Scrivere un articolo data-driven: struttura, linguaggio, equilibrio tra numeri e narrazione

·     Integrare grafici e infografiche nel racconto giornalistico

·     Verifica e responsabilità

·     Fact-checking dei dati prima della pubblicazione

·     Trasparenza delle fonti e replicabilità dell’analisi

·     Questioni etiche nell’uso dei dati sensibili