Come fare ricerca e analisi di informazioni da fonti aperte e pubbliche. Open Source Intelligence (OSINT) per giornalisti

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Come fare ricerca e analisi di informazioni da fonti aperte e pubbliche. Open Source Intelligence (OSINT) per giornalisti

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13.00

Il corso

Il corso “Fondamenti di OSINT” è un percorso dedicato a chi vuole acquisire competenze metodologiche nella ricerca e analisi di informazioni provenienti da fonti aperte e pubbliche. OSINT (Open Source Intelligence) è l’applicazione sistematica e etica di tecniche di ricerca per raccogliere, verificare e analizzare dati pubblicamente disponibili. Il corso affronta aspetti legali, metodologici e pratici, distinguendo ricerca lecita da dossieraggio e violazioni di privacy.

Obiettivi formativi

Al termine del workshop i partecipanti sapranno:

Cosa significa OSINT, i suoi ambiti di applicazione e limiti
Distinguere OSINT legittima da dossieraggio e violazioni della privacy
Identificare e utilizzare le principali fonti aperte (web, social media, documenti pubblici, dati aperti, media)
Valutare l’affidabilità delle fonti e riconoscere bias, disinformazione e informazioni non verificate
Applicare metodologie OSINT a casi pratici con strumenti e tecniche di ricerca avanzata
Comprendere opportunità e rischi dell’intelligenza artificiale generativa nella ricerca OSINT
Ricercare nei social media e siti internet in modo etico e responsabile

Argomenti di dettaglio saranno

Fondamenti di Osint e metodologia

Definizione e storia dell’OSINT, ambiti di applicazione (giornalismo, sicurezza, investigazione). Metodologia: pianificazione, raccolta, verifica, documentazione. Quadro legale: GDPR, dati personali, consenso. Distinzione critica tra OSINT legittima, dossieraggio e violazioni di privacy. Best practice e casi studio.

Ricerca nei social media

Piattaforme principali (Facebook, Instagram, Twitter/X, TikTok, LinkedIn). Ricerca avanzata con operatori booleani e filtri. Profiling di account: credibilità, account fake, comportamenti sospetti. Tracciamento di trend e hashtag. Privacy e limiti legali. Archiviazione e strumenti specifici.

Ricerca nei siti internet

Motori di ricerca avanzati (Google, DuckDuckGo, Shodan). Operatori di ricerca (site:, filetype:, intitle:, inurl:). Ricerca inversa di immagini. Analisi di domini: WHOIS, storia (Wayback Machine), hosting. Certificati SSL e DNS. Documentazione e tracciabilità delle ricerche.

Metodologia

La didattica combina inquadramenti teorici, analisi di casi reali ed esercitazioni pratiche su materiali forniti. Ogni modulo sviluppa sia competenze tecniche (uso di strumenti e piattaforme) sia competenze critiche (valutazione dell’affidabilità, riconoscimento di bias e disinformazione). Particolare attenzione agli aspetti legali ed etici: come distinguere ricerca lecita da dossieraggio, quando si rispettano le norme sulla privacy, come documentare correttamente le fonti. Numero limitato di partecipanti per favorire interazione e discussione.

Destinatari

Giornalisti investigativi, professionisti della sicurezza e dell’intelligence, fact-checker, studenti e ricercatori, o chiunque abbia necessità di verificare informazioni da fonti aperte. Il workshop è organizzato in moduli tematici, articolati in lezioni frontali, discussione collettiva e esercitazioni pratiche

Docenti

I docenti, entrambi esperti in investigazione open source, giornalismo investigativo, sicurezza dell’informazione, diritto e privacy, con esperienza pluriennale nel campo:

EMMANUELE SOMMA: Laureato in ingegneria all’Università di Pisa, e Filosofia della Scienza ed Epistemologia delle Scienze Umane a Roma. Tecnologo, giornalista e politico, lavora nell’area di ricerca di una authority finanziaria. È stato vicepresidente della Computer Society, è stato eletto nel 2020 Presidente del Congresso Nazionale del Partito Pirata. Tra le altre cose, organizza da oltre 20 anni il Congresso E-Privacy e con lo pseudonimo Winston Smith ha scritto la «Guida HERMES sul Voto Digitale».
ROBERTO MARMO: Data Scientist e AI Expert, Professore a contratto di Informatica presso la Facoltà di Ingegneria Università Pavia e Consulente. Uso i dati per comprendere fenomeni e prendere decisioni migliori. Intelligenza Artificiale, Python, Machine Learning, Computer Vision, Social Media Mining, OSINT. Uso i dati per comprendere fenomeni e prendere decisioni migliori. Intelligenza Artificiale, Python, Machine Learning, Computer Vision, Social Media Mining, OSINT. Professore a contratto di Informatica presso Facoltà di Ingegneria, Università di Pavia. Docente in vari corsi di formazione e Master: UniLink, TAG, SNID, IULM, MediaSet, MaSeM

AVVISO: Si rammenta a tutti i partecipanti che la regolamentazione dell’ODG in materia di webinar prevede che LA TELECAMERA DEL PARTECIPANTE SIA SEMPRE ACCESA E NON VADA OSCURATA MAI, neanche momentaneamente. In via di interpretazione, da tale regola si desume anche che LA TELECAMERA DEBBA ESSERE POSIZIONATA IN MANIERA CORRETTA, in modo tale che possa essere visualizzato PER INTERO il volto dell’iscritto, di modo da constatarne concretamente l’identificazione e la partecipazione dello stesso. Inquadramenti impropri non sono funzionali a tale scopo. IL MANCATO RISPETTO DELLA REGOLAMENTAZIONE FISSATA DALL’ODG CAUSERA’ LA NON ATTRIBUZIONE DI CREDITI FORMATIVI E DI CONSEGUENZA LA SEGNALAZIONE DI “ASSENZA INGIUSTIFICATA”, COSI’ COME STABILITO DALL’ODG. SI SEGNALA CHE AD INIZIO WEBINAR LA PIATTAFORMA ZOOM INVIERA’ UNA RICHIESTA DI CONVERSIONE A RELATORE. TALE RICHIESTA DEVE ESSERE ACCETTATA PERCHE’ PERMETTE AI PARTECIPANTI DI ACCENDERE LA PROPRIA TELECAMERA.

Per approfondimenti si invita a visionare questo link https://www.odg.it/corsi-di-formazione-in-streaming-disposizioni-regolamentari-e-modalita-di-svolgimento tratto dal sito dell’ODG, ove sono delineate le regole che presidiano le modalità di svolgimento dei corsi webinar (delibera n. 41 del Cnog adottata in data 29 marzo 2022) .

NEL MOMENTO DI ENTRATA NEL WEBINAR ATTRAVERSO IL LINK ZOOM PREPOSTO , SINCERARSI DI AVERE SCRITTO IL PROPRIO NOME E COGNOME CORRETTAMENTE.

Altri metodi di pagamento e policy sui rimborsi

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Perché scegliere i nostri corsi?

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Domande frequenti

Posso acquistare il corso direttamente online?

Sì, certo. Ti puoi iscrivere al corso aggiungendolo al carrello e finalizzando l’acquisto pagando con carta di credito.

Perché i corsi sono suddivisi in Primo e Secondo Livello?

I corsi di Primo Livello affrontano conoscenze e pratiche base e sono dunque indirizzati a chi si avvicina per la prima volta ad una materia. Il Secondo Livello è invece pensato per chi ha già frequentato il Primo o per chi ha una comprovata esperienza equivalente.

Possono partecipare soltanto gli iscritti all’Ordine dei giornalisti?

No, la nostra formazione è aperta a tutti, dunque anche ai non giornalisti. Tuttavia gli iscritti all’Odg hanno la precedenza sui non iscritti in caso di raggiungimento del limite massimo dei posti disponibili.

Chi sono i docenti di Stampa Romana?

I nostri docenti sono tutti professionisti attivi mondo del giornalismo e della comunicazione, costantemente aggiornati su tutte le novità di settore.

I corsi prevedono una parte pratica?

Ogni corso è progettato e realizzato per trasmettere ai partecipanti non solo conoscenze teoriche ma anche il know how dell’esperienza sul campo. Gli appuntamenti prevedono dunque vari momenti di applicazione degli strumenti studiati in aula.

Acquistando il corso si ha diritto automaticamente ai crediti formativi?

No, per acquisire i crediti formativi è indispensabile registrarsi al corso anche sulla piattaforma Formazione Giornalisti.

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